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从概念到现状,一文读懂边缘计算
阅读量:222 次
发布时间:2019-02-28

本文共 840 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

边缘计算:新一代云计算的补充与未来

云计算作为一项革命性的技术,彻底改变了数据处理方式。通过网络分解计算任务,用户可以通过互联网获得所需资源,这种模式如同传统的用电方式,集中发电后分配给终端用户。但随着5G时代的到来,数据量的爆炸性增长和对实时性的需求,使得传统云计算模式面临挑战。边缘计算应运而生,为云计算提供了一种更高效的解决方案。

边缘计算的定义

边缘计算是指在网络边缘结点对数据进行处理、分析,而非将所有数据传输至云端。其主要结点包括通信基站、服务器、网关设备和终端设备。与云计算相比,边缘计算更靠近数据产生的用户端,形成了一种分层计算模式。

边缘计算的优势

  • 低时延:数据在本地处理能显著降低延迟,提升应用响应速度,甚至控制在1ms以内。
  • 更安全:敏感数据在边缘处理后减少云端依赖,降低数据泄露风险。
  • 减少数据传输:减少对核心网络的负担,节省带宽成本。
  • 提高可用性:分担云端负载,降低单点故障风险,充分利用终端设备资源。
  • 边缘计算的现状

    目前,边缘计算产业涉及设备、网络、应用和数据四大领域。通信运营商积极布局5G网络,部署边缘计算设备。上游企业如华为、思科、浪潮等推出专用边缘计算产品,下游应用涵盖智能制造、智慧城市、车联网等多个领域。

    边缘计算的应用场景

  • 智能制造:通过本地数据采集和处理实现实时决策,支持碎片化工业网络统一接入。
  • 智慧城市:在城市监控、交通管理等领域,边缘计算实现快速数据响应,提升城市效率。
  • 直播游戏:缓解CDN压力,提供本地音视频渲染,支撑云游戏和云桌面。
  • 车联网:智能网联车需求催生新应用场景,边缘计算支撑自动驾驶和车联网。
  • 边缘计算的挑战

    尽管潜力巨大,边缘计算仍面临编程可行性、命名方案和数据抽象等问题。这些挑战需要技术社区和产业联盟进一步探索和解决。

    未来展望

    随着5G和AI技术的进步,边缘计算将在智能制造、智慧城市、自动驾驶等领域发挥更大作用。通过技术创新和产业协同,边缘计算有望成为云计算时代的重要补充,为数字化转型提供更强大支持。

    转载地址:http://uesp.baihongyu.com/

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